大數據浪潮徹底改變了金融市場的面貌，帶來了前所未有的高速、規模龐大、複雜及高維的數據流。人們已不能再依賴傳統方法去從這些海量資訊當中分析出深入的見解，而是需結合計量經濟學、統計學與機器學習等先進工具。在這個充滿變革的時代，香港科技大學的李瑩瑩教授是此方面的卓越學者，致力發展嚴謹的方法，以釋放金融大數據在統計學習、大型投資組合優化、個人化財務決策、波動率估算與預測等方面的潛力。

李瑩瑩教授的研究在統計學與金融學當中展現出深厚的學術造詣與創新精神。她的突破性貢獻包括運用高頻數據，建立嶄新的模型以估算龐大的波動率矩陣，從而實現穩健的大型投資組合選擇。她亦率先提出以統計學習為基礎的個人化資產配置框架，推動財富管理策略的個人化發展。她在高維因數模型、共同跳躍網絡及微結構雜訊修正方面的研究，重新定義了在現代市場環境下的波動率量度與推論方式。這些具影響力的研究成果持續刊登於統計學、金融學及經濟學的頂尖期刊，包括《Econometrica》、《Review of Financial Studies》、《Journal of Financial Economics》、《Annals of Statistics》、《Journal of the American Statistical Association》及《Journal of Econometrics》。她對學術界的影響力亦透過擔任重要編輯職務進一步擴展，目前為《Journal of the American Statistical Association》及《Journal of Econometrics》的副編輯。

李教授是其領域當中最具影響力的學者之一，曾獲多項殊榮，包括競爭激烈的國家自然科學基金青年科學家項目（A類）／傑出青年科學基金（2025年）、香港研究資助局（RGC）高級研究學者獎（2023年），以及國家自然科學基金優秀青年科學基金（2019年）。她的前瞻性研究項目獲香港研究資助局（RGC）及國家自然科學基金（NSFC）資助，旨在推動金融大數據研究的前沿發展，並將尖端和創新融入風險管理、投資組合優化及資產定價的實用工具當中。她的專業成就亦讓她獲選為金融計量經濟學學會（SoFiE）會士，並自2019年起擔任該學會理事會成員。

李教授于2003年畢業於北京師範大學，取得數學學士學位，並於2008年獲得芝加哥大學統計學博士學位。在普林斯頓大學任教及完成博士後研究後，她於2009年加入香港科技大學，並展現出卓越的學術領導能力。她曾擔任香港科技大學（廣州）金融科技學域的署理主任，率先推動將機器學習融入金融研究。現時，她領導香港科技大學 FinStaR 實驗室，專注研究投資組合分析、高維推論、高頻數據應用及金融領域的個人化統計學習等核心挑戰。

李教授致力培育未來領袖，亦是一位充滿熱誠的教育工作者，屢獲香港科技大學商學院「院長教學卓越嘉許獎」。她的悉心指導，已助超過15位博士生及博士後研究員在全球學術界及知名金融機構開展成功事業。

透過其突破性的研究、前瞻性的領導力及啟發性的教學，李瑩瑩教授持續引領金融計量經濟學的發展，協助金融業掌握大數據時代的複雜挑戰與潛在機遇。